כמו בשנים האחרונות, שלל כלים טכנולוגיים בא והלך ב-2022; בעוד שחלקם הצליחו ליצור שם מובהק משלו, חלקם פרשו. בניתוח המגמות הנוכחיות בשנת 2023, ניתן לומר מעבר לכל ספק כי שוק הטכנולוגיה נסחף כיום מאוד על ידי הטירוף של ChatGPT.
בהתחשב בכל המהומה סביב התוכנית, ייתכן שיש לך כמה שאלות לגבי הטכנולוגיה. מה זה? איך זה מתפקד? מי יכול להשתמש בו? האם זה ישפיע על העבודה של כולם? המשך לקרוא להסבר מלא על ChatGPT.
תוכן העניינים
לפי Open AI, חוקרים המציאו את ChatGPT כדי לשוחח עם משתמשים 'באופן שיחת', מה שהופך אותו לנגיש לקהל גדול יותר. ChatGPT יכול גם לסייע בכתיבת תוכניות במהירות עבור אתרי אינטרנט ויישומים.
הוא מספק פתרון בעיות קוד בחינם ופשוט. מודלים של שפה גדולים, שהם לא יותר מאלגוריתמים שאומנו לזהות ולייצר טקסט על סמך מערכי נתונים עצומים שנגרדו מהרשת, הם אלה שנותנים לצ'אטבוטים את טעמי הבינה המלאכותית שלהם. לאחר מכן, הם יכולים להציע מילים כדי לסיים ביטוי. ולמי יש לזכות על כך? חברה בסן פרנסיסקו בשם Open AI.
בשנת 2015, אילון מאסק, סם אלטמן, גרג ברוקמן, איליה סוצקבר וויצ'ך זרמבה הקימו את OpenAI, ארגון מחקר בבינה מלאכותית. ל-OpenAI יש תוכניות אחרות, אבל ChatGPT הוצג ב-2018.
ChatGPT היא רשת עצבית מבוססת שנאים המספקת תשובות ונתונים עם דפוסי כתיבה אנושיים. ה-AI תוכנת עם כמויות אינסופיות של נתוני טקסט כדי להבין את ההקשר, הרלוונטיות וכיצד ליצור תגובות דמויות אנוש לשאלות. זה כוונן עבור מספר משימות יצירת שפה, כולל תרגום שפה, סיכום, השלמת טקסט, תשובות לשאלות ואפילו דיקציה אנושית.
קרא גם: הנה מה שאתה צריך לדעת על הבאג בהיסטוריית השיחות של ChatGPT
באמצעות מה שנקרא רשת עצבית, ChatGPT מפרש חומר כתוב על מנת לשפר את בחירת המילים שלו. למרות שזה יכול להיראות קשה, כל המידע שנדרש הוא קידוד ופענוח מידע. אלגוריתמים המכונים רשתות 'עצביות' פותחו כדי לחקות את האופן שבו נוירונים במוח האנושי מתקשרים זה עם זה. באותו האופן שבו המוח שלנו משתמש בחוויות קודמות כדי להבין את הסביבה, ChatGPT תוכננה תוך שימוש באינטראקציות אנושיות ממשיות כדי ללמוד כיצד לחזות אירועים ולזהות דפוסים לשוניים.
נקודת המכירה האמיתית טמונה ביכולת שלה להגיב לפניות הבלתי מספקות שלנו.
קרא גם: סירי ואלכסה פשוט לא מצליחות להתעדכן: הנה הסיבה ש-ChatGPT הוא הצ'אטבוט הטוב ביותר עד כה!
להלן פירוט מהיר של תפקוד ה-LLM ב-ChatGPT-
כל מערכת בינה מלאכותית צריכה מטרה. זה ידוע כפונקציה אובייקטיבית על ידי חוקרים. המטרה העיקרית של רוב דגמי השפה המורכבים היא לחזות את הפסקה הבאה בסדרה בהתחשב בטקסט הקודם.
יש להרכיב את נתוני ההדרכה שילמדו את MailBot איך לכתוב. המטרה הסופית היא ליצור אוסף עצום של טקסט, הכולל בדרך כלל מיליארדי דפי אינטרנט, כולל פוסטים בבלוג, ציוצים, ערכים בוויקיפדיה ומאמרי חדשות.
בהתחלה יש לחלק את הנתונים לאסימונים, שיכולים להיות מילים, ביטויים או אפילו אותיות בודדות, כדי להזין אותם במודל שלנו. ניתן לנתח בקלות רבה יותר טקסט שחולק לחלקים שניתנים לניהול על ידי מודלים.
המודל ינתח את הנתונים, אסימון אחר אסימון, יזהה דפוסים וקשרים. זה עשוי להבחין לצד 'יקיר' 'בברכה' מופיע לעתים קרובות לפני שמך. ה-A.I. לומד כיצד ליצור מסרים קוהרנטיים על ידי איתור דפוסים אלו. המודל ינתח את הנתונים, אסימון אחר אסימון, יזהה דפוסים וקשרים. הוא עשוי לשים לב ש'יקירי' מלווה בדרך כלל שם, או ש'בברכה' מופיע לעתים קרובות לפני שמך. ה-A.I. לומד כיצד ליצור מסרים קוהרנטיים על ידי איתור דפוסים אלו.
כשהוא מזהה דפוסים אלה, מודל השנאי בונה מפה - תיאור מתמטי מורכב להפליא של השפה האנושית. הוא עוקב אחר החיבורים הללו באמצעות פרמטרים, שהם ערכים מספריים. אפילו ה-L.L.M המשובחים ביותר של ימינו מכילים מאות מיליארדי פרמטרים או יותר.
קרא גם: טקסטים לקטגוריות אתרים: טכניקות SEO
ChatGPT הוא אכן כלי טכנולוגי בולט ביותר אשר כביכול כאן כדי להישאר. ובכך ללמוד את הפונקציונליות של זה הוא בעל חשיבות עליונה.
ספר לנו את המחשבות שלך בקטע התגובות למטה ואל תשכח לבקר חדשות באז טרנדי לעדכונים מרתיעים נוספים
לַחֲלוֹק: